机器人库早报IBM联手纽约州立大学在奥尔巴尼设立AI硬件实验室

  几十年来,体育界一直在处理裁判的人为错误。但是,现在有了可以更准确的评估游戏的技术。周二,芝加哥小熊队的二垒手 Ben Zobrist 与裁判员的争论激起了关于体育自动化的讨论。Ben Zobrist 是希望将棒球裁决转交给软件的支持者。当你在电视上观看棒球时,实时画面中通常会有其他障碍物挡住球或击球动作。人类只能通过自己的眼睛进行判断。所以越来越多观众和玩家希望让技术接管。但自动化裁判也有反对者。正如《华尔街日报》上 Jason Gay 所写,“人性,以及随之而来的所有不完美,是体育不可分割的一部分,即使这意味着裁判犯错具有高昂的代价。即时重播有其优点,但也变成了一个令人痛苦的时刻。”

  据美国纽约当地媒体Times Union报道,IBM与纽约州立大学理工学院合作在奥尔巴尼设立AI硬件实验室。IBM承诺向纽约州投入20亿美元,设立实验室正是承诺的一部分。纽约州经济发展厅将向纽约州立大学理工学院提供5年期3亿美元资金,在大学奥尔巴尼园区设立AI硬件中心。新中心将会创造几百个新职位。

  2016年《麻省理工科技评论》曾报道,总部位于波士顿的Talla公司开发了聊天机器人,以帮助人力资源工作者加快工作速度并提高工作效率。昨天,Talla公司推出了一个延伸到其他办公领域的平台。新平台可以帮助扩大销售,进行客户服务和胜任其他面向客户的角色。使用现有的内容,Talla的平台可以学习客户和员工问题的答案,并将这些答案与所需任务连接起来。Talla的CEO Rob May告诉《麻省理工科技评论》,新的软件对于销售人员就像建筑工人的外骨骼。新的销售模式将不再需要挖掘信息页面,而是能够通过机器人便捷地找到答案,提高工作效率。如果适用,人工智能还可提供下一步自动更新客户地址等新服务。Talla的平台是企业向软件机器人进行更广泛迁移的一部分。“我们有一个建造数字工人的长期计划。”May说。随着更多任务的自动化,公司正在逐渐创造一个机器人员工。

  Facebook的人工智能研究人员正在与纽约大学合作,使核磁共振成像速度提高10倍。通过一个名为fastMRI的项目,Facebook的团队将开发能提高分辨率核磁共振成像分辨率的算法,有效地将低分辨率图像转换为高分辨率图像。要知道目前,想要获得一副好的核磁共振成像扫描图需要花一小时或更多。这就需要被扫描对象待在核磁共振成像仪内一小时并保持不动,这对于孩子或一些病人来讲十分痛苦。而新的技术可将这一过程变为几分钟。核磁共振扫描可通过生成模型进行加强。通过匿名数据训练神经网络可填补核磁共振扫描丢失的部分。该项目首席研究者Larry Zitnick表示,这里关键的挑战是确保图片中没有遗漏任何重要内容。事实上,人工智能有望对医学和医疗保健产生重大影响,但仍存在一些严峻挑战。确保患者数据受到保护,考虑算法偏差以及找到解释算法推理的方法至关重要。

  据Wired网站报道,Alphabet公司的研究人员Victoria Krakovna使用众包服务收集各种人工智能“作弊”的案例,在这些案例中,AI能通过找到程序漏洞来完成任务,目前她已经收集到超过36个案例了。这些案例指出人类和机器之间的交流存在问题:给机器一个明确的目标,它就能通复杂的方法完成这个目标,比如之前AlphaGo击败人类顶尖围棋选手,但是机器使用的优化算法会让它们去找到某种“捷径”来完成任务——让算法去钓鱼,它可能会通过把湖水抽干来达到目的。今年早些时候,德国弗莱堡大学的研究人员让AI程序玩电子游戏,为了得到高分,这个AI程序不是尽力通关,而是通过一个复杂的操作触发游戏中的漏洞来得到高分。对这种现象,专家表示担忧,Uber AI实验室的研究人员Jeff Clune表示:“看到机器系统这么有创造力,做出一些人类想象不到的操作,我们就能知道它们有多强大,又有多危险了!”返回搜狐,查看更多

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