为什么天气预报有时候准有时候不准?

  天气预报只是对未来天气的预测和分析,它不可 能与实际的天气状况完全一致,也就是说,人们无法百 分之百准确预报天气。一方面,天气受各方面因素的影 响变化无常,另一方面,我们使用的各种仪器也并不 精确完美,因此人们只能大体把握天气变化的形势。

  第一点,从气象学的学科角度看,观测气象不可能达到绝对的准确。气象学是一门很年轻的学科,建立在现代科学基础上的天气预报,只有100多年的历史。人类关于很多天气现象的原理和规律,还没有完全掌握。气象学家或科学家,观测气象的技术和经验也是一个积累过程。

  首先,人们观测气象的“眼睛”是有盲区的。目前观测气象的各种观测站和观测设备,比如气象站放出去的雷达、卫星等,就像组成了一张捕捉天气变化的大网。这张网的疏密程度不同,分布地区也不均匀。有时候,一些影响半径在几十公里的小尺度的天气变化,就像漏网之鱼,逃过了观测系统的眼睛。这会导致一些气象信息没有被预测到,天气信息的预报也就很难精准。不过有了气象卫星后,盲区少了很多,整体观测视野更开阔了,准确率也在提高。

  其次,观测气象更避不开“蝴蝶效应”。蝴蝶效应指的是,巴西的一只蝴扇动了翅膀,有可能导致美国得克萨斯州的一场风暴。窦志钢解释说,对天气预报行业来说,面临的挑战是,无数只蝴蝶会随时扇动翅膀的可能性。变幻莫测的天地自然间,哪怕一些突发的很微小的变化,都会影响到最终气象信息的计算结果,所以要得出准确的天气数据难度很大。

  其次是交换数据。世界气象组织WMO有个协定,各个成员国之间要进行数据交换。比如中美之间,中国要给美国一些中国的数据,美国也会给中国一些美国的数据,彼此共享一部分天气信息。不过现在卫星技术很发达,不同国家之间也能监测到对方的数据。比如,美国能观测到中国的一些气象数据,这些数据一部分用来官方交换,一部分也会进行出售,卖给一些商业气象机构。

  此外,还有社会观测数据。窦志钢提到,随着智能时代到来,AI和IOT技术的普及,有一样设备已经覆盖了城市的各个角落,就是摄像头。这些摄像头也是一种初级观测设备,虽然它记录的信息,都是非标准环境下的观测数据,但汇集到一起,也是对气象数据的一个很大的补充。

  所以,当不同的气象服务机构,使用不同的数据来源和预报模型时,得到的天气信息的精准度也会有差异。

  第三点,人们对天气信息的需求,发生了变化,这也影响了人们对天气预报准确度的感受。

  以中国为例,在早期电视时代,人们获取天气信息,基本只靠每晚7点半的天气预报。它通常提供24和48小时天气信息,以城市为地域范围来预报。在互联网时代,人们对天气信息的需求更精细化。人们需要知道每小时、甚至每分钟,直径几公里范围内的天气会怎样;或几小时或几天后,百公里外的地方天气会怎样。需求的精细化,也提高了天气观测精准度和播报频率的标准。

  天有不测风云。天气预报,在天气稳定情况下,一般预测比较准,像台风,龙卷风……极度剧变天气,很难预测准。

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:http://snowjoy.net/sikenaketadi/836.html